Synthesis of a Bifunctional Cross‐Bridged Chelating Agent, Peptide Conjugation, and Comparison of <sup>68</sup>Ga Labeling and Complex Stability Characteristics with Established Chelators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract [ 68 Ga]Ga 3+ can be introduced into receptor‐specific peptidic carriers via different chelators to obtain radiotracers for Positron Emission Tomography imaging and the chosen chelating agent considerably influences the in vivo pharmacokinetics of the corresponding radiopeptides. A chelator that should be a valuable alternative to established chelating agents for 68 Ga‐radiolabeling of peptides would be a backbone‐functionalized variant of the chelator CB‐DO2A. Here, the bifunctional cross‐bridged chelating agent CB‐DO2A‐GA was developed and compared to the established chelators DOTA, NODA‐GA and DOTA‐GA. For this purpose, CB‐DO2A‐GA( t Bu) 2 was introduced into the peptide Tyr 3 ‐octreotate (TATE) and in direct comparison to the corresponding DOTA‐, NODA‐GA‐, and DOTA‐GA‐modified TATE analogs, CB‐DO2A‐GA‐TATE required harsher reaction conditions for 68 Ga‐incorporation. Regarding the hydrophilicity profile of the resulting radiopeptides, a decrease in hydrophilicity from [ 68 Ga]Ga‐DOTA‐GA‐TATE (log D (7.4) of −4.11±0.11) to [ 68 Ga]Ga‐CB‐DO2A‐GA‐TATE (−3.02±0.08) was observed. Assessing the stability against metabolic degradation and complex challenge, [ 68 Ga]Ga‐CB‐DO2A‐GA demonstrated a very high kinetic inertness, exceeding that of [ 68 Ga]Ga‐DOTA‐GA. Therefore, CB‐DO2A‐GA is a valuable alternative to established chelating agents for 68 Ga‐radiolabeling of peptides, especially when the formation of a very stable, positively charged 68 Ga‐complex is pursued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».