Deposition-Pellet Preparation Technique for Powder Samples Measurement Using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Laser-Induced Breakdown Spectroscopy (LIBS) is a spectroscopy-based measurement technique that is capable of rapid and accurate qualitative, as well as quantitative, analysis of elemental ingredients either in solid (either for organic or inorganic compounds), liquid, or gaseous samples. Unfortunately, this is not the case for powdered samples, where the focused laser beam will disperse the powder. This can be overcome by making the powder into pellets. But it has an inherent drawback, i.e., the minimum amount of powder is about 0.2 g to obtain a good detectable signal. To cope with this unfavorable condition, especially for the amount of powder less than 0.1 mg, we proposed a sub-target deposition method to make the pellets in this reported work. Using this method, the analyzed powder was deposited into an indented hole on a pellet substrate of KBr with the following optimum conditions, i.e., pellet's pressing pressure of 400 kPa, laser energy of 120 mJ, and a sample's heating temperature of 70℃. Microanalyses of standard powdered samples of PbO, CuO, and ZnO have been carried out with estimated detection limits of 4.7 μg, 4.6 μg, and 3.9 μg, respectively. So, this method can be used to analyze small amounts (in the microgram range) of powdered samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».