Impact of being underweight on peri-operative and post-operative outcomes of total knee or hip arthroplasty: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many systematic reviews have focused on assessing the effect of body mass index (BMI) on the outcomes and complications associated with total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA), but primarily dealt with obesity compared to normal weight (NW). None of these reviews attempted to assess the effect of low BMI or underweight (UW) compared to NW in patients undergoing THA or TKA. AIM: along with re-hospitalization and reoperation rates between UW and NW patients undergoing THA, TKA or both. METHODS: An electronic search was performed in PubMed, Scopus, Excerpta Medica database (EMBASE), Web of Science (WoS), and Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) along with a manual search. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies. The data were subjected to both qualitative and quantitative analysis. RESULTS: = 0.02 (in days). Studies presenting both THA and TKA together as total joint arthroplasty showed an increased incidence of mortality in patients treated with THA or TKA alone, Odds ratio: 4.18 95%CI: [2.88, 6.07]. A higher incidence of post-operative complications was also observed in UW patients undergoing THA. CONCLUSION: UW patients undergoing THA or TKA had a higher incidence of post-operative complications and were associated with a higher readmission rate. Moreover, UW patients were associated with an increased incidence of mortality in the studies that reported THA and TKA together.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,061 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».