Shyer fish are superior swimmers in Siberian sturgeon (Acipenser baerii)
Notice bibliographique
Résumé
Differences in individual personality are common amongst animals, which can play an ecological and evolutionary role given links to fitness. Personality affects animal life processes and outputs (e.g., behavior, life history, growth, survival, reproduction), and has become a common theme in animal behavioral ecology research. In the present study, we used Siberian Sturgeon to explore how personality traits of boldness and shyness are related to swimming performance, post exercise recovery and phenotypic morphology. Firstly, our results indicated that the Siberian sturgeon juveniles of shyness were better swimmers, validating evolutionary biology trade-off theory. The critical swimming speed (Ucrit) of the shy groups was higher than that of the bold groups. Secondly, the shy groups were more resilient after exercise fatigue. The swimming fatigue recovery ability, the glucose and lactic acid concentration recovery ability of shy groups were greater than that of bold groups. Thirdly, the shy groups were more streamlined. Compared with bold groups, shy groups had smaller caudate stalk lengths, caudate stalk heights, superior caudal lobes, and inferior caudal lobes. In general, we demonstrated that shy Siberian sturgeon had better swimming performance from physiology and morphology. These research results further enrich the theoretical viewpoints of fish behavior biology, more importantly, which provided a good example for studying the relationship between sturgeon’s “personality” and swimming performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».