Safety of Percutaneous Endoscopic Gastrostomy Placement in Patients With SARS-CoV-2 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) can lead to ventilator-dependent chronic respiratory failure and a need for tube feeding. Percutaneous endoscopic gastrostomy (PEG) placement provides more sustainable longer-term enteral access with fewer side effects compared to the long-term nasogastric tube placement. Bleeding is a recognized complication of PEG placement, and many COVID-19 patients are on antiplatelets/anticoagulants, yet minimal data exist on the safety of PEG tube placement in this context. Methods: A retrospective chart review identified patients who underwent PEG placement between January 2020 and January 2021 at a single institution. Success was defined as PEG placement and use to provide enteral nutrition with no complications requiring removal within 4 weeks. Results: Thirty-six patients with and 104 age- and sex-matched patients without COVID-19 infection were included. More COVID-19 patients were obese, on anticoagulants, had low serum albumin levels and had a tracheostomy in place. Of those patients, 8.3% with COVID-19 developed PEG-related complications compared to 16.3% without (P = 0.28). PEG success rates in patients with and without COVID-19 were similar at 97.2% and 92.3%, respectively (P = 0.44). Conclusion: PEG tube placement is comparatively safe in COVID-19 patients who need long-term enteral access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».