The Supportive Role of Provocative Maneuvers and Impedance Clearance in Detecting Ineffective Esophageal Motility
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ineffective esophageal motility (IEM) is one of the most common esophageal motility disorders. However, the definition of IEM has evolved. Chicago classification version 4.0 (CCv4.0) made IEM parameters more stringent with greater than 70% of ineffective wet swallows (WS) necessary to diagnose conclusive IEM. Of the ineffective swallows, 50-70% are deemed "inconclusive cases". This study sought to determine whether provocative maneuvers, including multiple rapid swallows (MRS) and apple viscous swallows (AVS), and impedance clearance can provide supportive information for inconclusive IEM disorders based on CCv4.0. Methods: Esophageal motility data on 100 patients were analyzed. All patients completed WS and at least one additional swallow test (MRS and/or AVS). Patients were classified as having conclusive IEM, inconclusive IEM, or normal motility. IEM features detected on MRS/AVS and incomplete bolus clearance were recorded. Percentage of agreement between IEM features and incomplete bolus clearance was calculated for each motility group. Results: Ten patients had conclusive IEM, nine had inconclusive IEM, and 32 had normal motility. There was 70% agreement between IEM features and incomplete bolus clearance with conclusive IEM, 33% agreement with inconclusive IEM, and 9% agreement with normal motility. There was significantly more agreement in the conclusive and inconclusive IEM groups than in the normal motility group (P = 0.0003). Conclusions: Combinational follow-up testing with provocative maneuvers and impedance clearance may assist with risk stratification of IEM patients and assist in further management of inconclusive IEM. MRS and AVS can detect unique IEM features that may help with preoperative management of inconclusive IEM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».