Development of a Predictive Model for Common Bile Duct Stones in Patients With Clinical Suspicion of Choledocholithiasis: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current choledocholithiasis guidelines heavily focus on patients with low or no risk, they may be inappropriate for populations with high rates of choledocholithiasis. We aimed to develop a predictive scoring model for choledocholithiasis in patients with relevant clinical manifestations. Methods: A multivariable predictive model development study based on a retrospective cohort of patients with clinical suspicion of choledocholithiasis was used in this study. The setting was a 700-bed public tertiary hospital. Participants were patients who had completed three reference tests (endoscopic retrograde cholangiography, magnetic resonance cholangiopancreatography, and intraoperative cholangiography) from January 2019 to June 2021. The model was developed using logistic regression analysis. Predictor selection was conducted using a backward stepwise approach. Three risk groups were considered. Model performance was evaluated by area under the receiver operating characteristic curve, calibration, classification measures, and decision curve analyses. Results: Six hundred twenty-one patients were included; the choledocholithiasis prevalence was 59.9%. The predictors were age > 55 years, pancreatitis, cholangitis, cirrhosis, alkaline phosphatase level of 125 - 250 or > 250 U/L, total bilirubin level > 4 mg/dL, common bile duct size > 6 mm, and common bile duct stone detection. Pancreatitis and cirrhosis each had a negative score. The sum of scores was -4.5 to 28.5. Patients were categorized into three risk groups: low-intermediate (score ≤ 5), intermediate (score 5.5 - 14.5), and high (score ≥ 15). Positive likelihood ratios were 0.16 and 3.47 in the low-intermediate and high-risk groups, respectively. The model had an area under the receiver operating characteristic curve of 0.80 (95% confidence interval: 0.76, 0.83) and was well-calibrated; it exhibited better statistical suitability to the high-prevalence population, compared to current guidelines. Conclusions: Our scoring model had good predictive ability for choledocholithiasis in patients with relevant clinical manifestations. Consideration of other factors is necessary for clinical application, particularly regarding the availability of expert physicians and specialized equipment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».