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Enregistrement W4306786699 · doi:10.1177/02697580221128830

Restoring victims’ confidence: Victim-centred restorative practices

2022· article· en· W4306786699 sur OpenAlexaffabout
Jo-Anne Wemmers, Isabelle Parent, Marika Lachance Quirion

Notice bibliographique

RevueInternational Review of Victimology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlameConvictionCriminal justiceCriminologySexual violenceVictimologyPsychologyPoison controlSexual assaultRestorative justiceSuicide preventionSocial psychologySexual abusePolitical scienceMedicineMedical emergencyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Victimization, and in particular sexual violence, undermines victims’ confidence and self-esteem. Victims often feel guilty and blame themselves for what happened. Fearing negative reactions, victims of sexual violence are often reluctant to report the crime to police. When victims do report to the police, the criminal justice process is often difficult and most sexual violence cases do not end in a conviction. Restorative practices (hereafter RP) have been presented both as a possible alternative and a complement to the criminal justice process, which could improve victims’ experiences. However, there is also considerable resistance to the use of RP in cases of gender-based violence. Using a victim-centred lens, in which it is seen as a reaction to victimization that aims to address the needs of the victim and allow them to advance in their healing process, we examine RP. Based on semi-structured interviews with 18 victims of sexual violence in Canada who participated in RP, we explore the healing potential for victims. We conclude that for victims of sexual violence, victim-centred RP should be viewed as a tool for victim support and not only as another tool in the criminal justice toolkit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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