Fast Neutrino Cooling in the Accreting Neutron Star MXB 1659-29
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modeling of crust heating and cooling across multiple accretion outbursts of the low mass X-ray binary MXB 1659-29 indicates that the neutrino luminosity of the neutron star core is consistent with direct Urca (dUrca) reactions occurring in ∼1% of the core volume. We investigate this scenario with neutron star models that include a detailed equation of state parametrized by the slope of the nuclear symmetry energy L, and a range of neutron and proton superfluid gaps. We find that the predicted neutron star mass depends sensitively on L and the assumed gaps. We discuss which combinations of superfluid gaps reproduce the inferred neutrino luminosity. Larger values of L ≳ 80 MeV require superfluidity to suppress dUrca reactions in low mass neutron stars, i.e., the proton or neutron gap is sufficiently strong and extends to high enough density. However, the largest gaps give masses near the maximum mass, making it difficult to accommodate colder neutron stars. The heat capacities of our models span the range from fully paired to fully unpaired nucleons meaning that long-term observations of core cooling could distinguish between models. As a route to solutions with a larger emitting volume, which could provide a more natural explanation for the inferred neutrino luminosity, we discuss the possibility of alternative, less efficient, fast cooling processes in exotic cores. To be consistent with the inferred neutrino luminosity, such processes must be within a factor of ∼1000 of dUrca. We discuss the impact of future constraints on neutron star mass, radius, and the density dependence of the symmetry energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».