Cognitive function in late‐stage HFpEF patients with tricuspid regurgitation undergoing transcatheter tricuspid valve intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study evaluates the impact of transcatheter tricuspid valve interventions (TTVI) on cognitive function (CF), quality of life (QOL), and exercise capacity in late-stage heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) and relevant tricuspid regurgitation (TR). BACKGROUND: Reduced cardiac output (CO) critically affects CF. Severe TR aggravates CO reduction in HFpEF, while TTVI has been demonstrated to re-establish CO to a significant extent. The effect of TTVI on CF of HFpEF patients has so far not been investigated. METHODS: Assessment of CF was performed using the standardized Montreal Cognitive Assessment test in 34 symptomatic HFpEF patients with at least severe TR before and 3 months after TTVI alongside echocardiographic examinations and assessment of exercise capacity and QOL. RESULTS: Median age of the patients was 81.0 [78.8; 83.0] years and 50.0% were female. CF was impaired in 67.6% of the patients. TR ≤ moderate was achieved in 94.1% of the cases. Overall CF improved significantly (from 20.6 ± 3.9 to 23.0 ± 4.4; p = 0.001). Particularly, significant improvements were identified in the executive function (p < 0.001) and memory (p = 0.008). In addition, linear regression analysis demonstrated a significant collinearity of improvement between executive function as well as memory and increased CO (ρ = 0.695; p < 0.001 and ρ = 0.628; p < 0.001, respectively). The walked distance and QOL also improved significantly 3 months after TTVI. CONCLUSION: Cognitive impairment is highly prevalent in HFpEF patients with severe TR. TTVI results in an improved CF, especially with regard to executive function and memory. These improvements also correlate with more efficient hemodynamics reflected by increased CO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».