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Enregistrement W4306790258 · doi:10.1186/s13017-022-00443-x

Acute mesenteric ischemia: updated guidelines of the World Society of Emergency Surgery

2022· review· en· W4306790258 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal vascular conditions and treatments
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMesenteric ischemiaIntensive care medicineIncidence (geometry)Emergency surgeryIntervention (counseling)Intestinal ischemiaIschemiaAbdominal painSurgical emergencyGeneral surgerySurgeryInternal medicineReperfusion injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute mesenteric ischemia (AMI) is a group of diseases characterized by an interruption of the blood supply to varying portions of the intestine, leading to ischemia and secondary inflammatory changes. If untreated, this process may progress to life-threatening intestinal necrosis. The incidence is low, estimated at 0.09-0.2% of all acute surgical admissions, but increases with age. Although the entity is an uncommon cause of abdominal pain, diligence is required because if untreated, mortality remains in the range of 50%. Early diagnosis and timely surgical intervention are the cornerstones of modern treatment to reduce the high mortality associated with this entity. The advent of endovascular approaches in parallel with modern imaging techniques is evolving and provides new treatment options. Lastly, a focused multidisciplinary approach based on early diagnosis and individualized treatment is essential. Thus, we believe that updated guidelines from World Society of Emergency Surgery are warranted, in order to provide the most recent and practical recommendations for diagnosis and treatment of AMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,013
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle