ViraSer: um modelo de impacto socioambiental na cadeia da reciclagem
Notice bibliographique
Résumé
A aceleração da geração de resíduos e o esgotamento dos recursos naturais são grandes desafios globais da atualidade e são também consequências da atividade econômica de produção e consumo que desconsidera as limitações da natureza. Na américa latina, o Brasil é responsável pela geração de 40% de todos os resíduos gerados e na última década não ultrapassou a taxa de 4% de reciclagem. Garantir que a gestão dos resíduos seja mais eficiente, recuperar maiores volumes de materiais recicláveis e gerar novas oportunidades de trabalho e renda para trabalhadores da base da pirâmide é o dever de governos, empresas e cidadãos.Apresentamos aqui um modelo inovador na cadeia da reciclagem que foi concebido a partir da lógica dos negócios sociais de impacto e produziu resultados positivos nas etapas de prototipagem e tração, evidenciando um elevado potencial transformador no contexto social e ambiental para dezenas de municípios brasileiros de pequeno e médio porte.O modelo de intervenção denominado “ViraSer” visa acelerar a qualificação e profissionalização das Centrais de triagem operadas por Cooperativas e Associações de reciclagem com dois objetivos prioritários: aumento da capacidade produtiva e obtenção de maior escala na recuperação dos recicláveis e elevação de renda.Os resultados e indicadores de impacto do modelo ViraSer foram consolidados no período de 2015 a 2021, estão baseados e fundamentados em estudos e pesquisas sobre o sistema nacional de informações sobre resíduos sólidos, além de serem coletados e obtidos a partir de entrevistas envolvendo diretamente os profissionais colaboradores, os trabalhadores beneficiados e considerando os conceitos de especialistas em negócios de impacto.No atual contexto brasileiro de desigualdade social e econômica, trazida pela crise sanitária da pandemia do Covid-19 que agravou o desemprego e a fome, o ViraSer representa uma nova forma de fazer negócios a partir da reciclagem como potencial econômico e de geração de renda, dentro do ecossistema dos negócios de impacto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».