ViraSer: um modelo de impacto socioambiental na cadeia da reciclagem
Notice bibliographique
Résumé
A aceleração da geração de resíduos e o esgotamento dos recursos naturais são grandes desafios globais da atualidade e são também consequências da atividade econômica de produção e consumo que desconsidera as limitações da natureza. Na américa latina, o Brasil é responsável pela geração de 40% de todos os resíduos gerados e na última década não ultrapassou a taxa de 4% de reciclagem. Garantir que a gestão dos resíduos seja mais eficiente, recuperar maiores volumes de materiais recicláveis e gerar novas oportunidades de trabalho e renda para trabalhadores da base da pirâmide é o dever de governos, empresas e cidadãos.Apresentamos aqui um modelo inovador na cadeia da reciclagem que foi concebido a partir da lógica dos negócios sociais de impacto e produziu resultados positivos nas etapas de prototipagem e tração, evidenciando um elevado potencial transformador no contexto social e ambiental para dezenas de municípios brasileiros de pequeno e médio porte.O modelo de intervenção denominado “ViraSer” visa acelerar a qualificação e profissionalização das Centrais de triagem operadas por Cooperativas e Associações de reciclagem com dois objetivos prioritários: aumento da capacidade produtiva e obtenção de maior escala na recuperação dos recicláveis e elevação de renda.Os resultados e indicadores de impacto do modelo ViraSer foram consolidados no período de 2015 a 2021, estão baseados e fundamentados em estudos e pesquisas sobre o sistema nacional de informações sobre resíduos sólidos, além de serem coletados e obtidos a partir de entrevistas envolvendo diretamente os profissionais colaboradores, os trabalhadores beneficiados e considerando os conceitos de especialistas em negócios de impacto.No atual contexto brasileiro de desigualdade social e econômica, trazida pela crise sanitária da pandemia do Covid-19 que agravou o desemprego e a fome, o ViraSer representa uma nova forma de fazer negócios a partir da reciclagem como potencial econômico e de geração de renda, dentro do ecossistema dos negócios de impacto.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».