Quercetin Fatty Acid Monoesters (C2:0–C18:0): Enzymatic Preparation and Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
Quercetin monoesters were prepared via a one-step enzymatic transesterification. The main acylation products were eight quercetin ester derivatives, respectively, consisting of varying acyl groups ranging from 2 to 18 carbon atoms (acetate, butyrate, caproate, caprylate, caprate, laurate, myristate, and stearate). The purified quercetin esters were structurally characterized by LC-ESI-ToF and NMR HSQC. Meanwhile, several classical chemical (DPPH, ABTS, FRAP, and Fe 2+ chelation assays), food (β-carotene bleaching assay), and biological (LDL and DNA oxidation assays) models were constructed to evaluate and systematically compare their antioxidant efficacy. O -Acylation increased the lipophilicity of quercetin derivatives, and lipophilicity increased with the increasing chain length of the acyl group. The dual effect of the acyl chain length on biasing quercetin monoesters’ antioxidant efficacies has been summarized and verified. Overall, the results imply that the acylated quercetin have great potential as functional/health-beneficial ingredients for use in lipid-based matrices of cosmetics, supplements, and nutraceuticals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».