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Enregistrement W4306795459 · doi:10.1186/s12889-022-14060-5

Correction: Socioeconomic gradient in physical activity: findings from the PERSIAN cohort study

2022· erratum· en· W4306795459 sur OpenAlexaff
Farid Najafi, Shahin Soltani, Behzad Karami Matin, Ali Kazemi Karyani, Satar Rezaei, Moslem Soofi, Yahya Salimi, Mehdi Moradinazar, Mohammad Hajizadeh, Loghman Barzegar, Yahya Pasdar, Behrooz Hamzeh, Ali Akbar Haghdoost, Reza Malekzadeh, Hossein Poustchi, Sareh Eghtesad, Azim Nejatizadeh, Mahmood Moosazadeh, Mohammad Javad Zare Sakhvidi, Farahnaz Joukar, Seyed Mohammad Hashemi‐Shahri, Alireza Vakilian, Ramin Niknam, Elnaz Faramarzi, Ghodrat Akhavan Akbari, Fershteh Ghorat, Arsalan Khaledifar, Davoud Vahabzadeh, Reza Homayounfar, Ali Reza Safarpour, Seyed Vahid Hosseini, Reza Rezvani, Seyed Ahmad Hosseini

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2022
Typeerratum
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiostatisticsMedicinePersianSocioeconomic statusPublic healthCohort studyEpidemiologyCohortEnvironmental healthInternal medicinePopulationPathologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,167
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,167
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0080,004
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1340,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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