Ionizing feedback effects on star formation in globular clusters with multiple stellar populations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Using 3D radiation-hydrodynamical simulations, we study the effects of ionizing radiation on the formation of second-generation (SG) stars in globular clusters (GCs) with multiple stellar populations. In particular, we focus on massive ($10^7 \, \mathrm{M}_{\odot }$) and young (40-Myr old) GCs. We consider stellar winds from asymptotic giant branch (AGB) stars, ram pressure, gas accretion on to the cluster, and photo-ionization feedback of binary stars. We find that the stellar luminosity is strong enough to warm and ionize the intracluster medium, but it does not lead to a significant gas expulsion. The cluster can thus retain the ejecta of AGB stars and the accreted pristine gas. In addition, efficient cooling occurs in the central region of the cluster within $50\, \mathrm{Myr}$ from the formation of first generation stars, leading to the formation of SG stars. Our results indicate that the inclusion of photo-ionization does not suppress SG formation, but rather delays it by about $\sim 10\, \mathrm{Myr}$. The time delay depends on the density of the pristine gas, so that a denser medium exhibits a shorter delay in star formation. Moreover, photo-ionization leads to a modest decrease in the total SG mass, compared to a model without it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».