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Enregistrement W4306803127 · doi:10.1001/jamapsychiatry.2022.3352

Efficacy and Safety of Ketamine vs Electroconvulsive Therapy Among Patients With Major Depressive Episode

2022· review· en· W4306803127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensBrain and Cognition Discovery FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Mental HealthNational Institute on Aging
Mots-clésElectroconvulsive therapyMEDLINECochrane LibraryMedicineData extractionMajor depressive disorderDepression (economics)Meta-analysisAdverse effectSystematic reviewClinical trialPsychiatryKetamineChecklistInternal medicineCognitionPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Whether ketamine is as effective as electroconvulsive therapy (ECT) among patients with major depressive episode remains unknown. Objective: To systematically review and meta-analyze data about clinical efficacy and safety for ketamine and ECT in patients with major depressive episode. Data Sources: PubMed, MEDLINE, Cochrane Library, and Embase were systematically searched using Medical Subject Headings (MeSH) terms and text keywords from database inception through April 19, 2022, with no language limits. Two authors also manually and independently searched all relevant studies in US and European clinical trial registries and Google Scholar. Study Selection: Included were studies that involved (1) a diagnosis of depression using standardized diagnostic criteria, (2) intervention/comparator groups consisting of ECT and ketamine, and (3) depressive symptoms as an efficacy outcome using standardized measures. Data Extraction and Synthesis: Data extraction was completed independently by 2 extractors and cross-checked for errors. Hedges g standardized mean differences (SMDs) were used for improvement in depressive symptoms. SMDs with corresponding 95% CIs were estimated using fixed- or random-effects models. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) reporting guideline was followed. Main Outcomes and Measures: Efficacy outcomes included depression severity, cognition, and memory performance. Safety outcomes included serious adverse events (eg, suicide attempts and deaths) and other adverse events. Results: Six clinical trials comprising 340 patients (n = 162 for ECT and n = 178 for ketamine) were included in the review. Six of 6 studies enrolled patients who were eligible to receive ECT, 6 studies were conducted in inpatient settings, and 5 studies were randomized clinical trials. The overall pooled SMD for depression symptoms for ECT when compared with ketamine was -0.69 (95% CI, -0.89 to -0.48; Cochran Q, P = .15; I2 = 39%), suggesting an efficacy advantage for ECT compared with ketamine for depression severity. Significant differences were not observed between groups for studies that assessed cognition/memory or serious adverse events. Both ketamine and ECT had unique adverse effect profiles (ie, ketamine: lower risks for headache and muscle pain; ECT: lower risks for blurred vision, vertigo, diplopia/nystagmus, and transient dissociative/depersonalization symptoms). Limitations included low to moderate methodological quality and underpowered study designs. Conclusions and Relevance: Findings from this systematic review and meta-analysis suggest that ECT may be superior to ketamine for improving depression severity in the acute phase, but treatment options should be individualized and patient-centered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle