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Enregistrement W4306803248 · doi:10.1111/nin.12536

Applying a Foucauldian lens to the Canadian code of ethics for registered nurses as a discursive mechanism for nurses professional identity

2022· article· en· W4306803248 sur OpenAlexaffabout
Janet K. Purvis

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Ethical codeSociologyProfessional ethicsHegemonyNursing ethicsSubject (documents)Health carePower (physics)Professional conductNursingMedicinePublic relationsPolitical scienceLawPoliticsAestheticsLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the Canadian Code of Ethics for Registered Nurses as a discursive mechanism for shaping nurses' professional identity using a Foucauldian lens. Nurses are considered essential in healthcare, yet the nursing profession has struggled to be recognized for its discipline-specific knowledge and expertise and, as such, has remained the subject of and subject to the dominant discourses within healthcare and society generally. Developing a professional identity in nursing begins after the necessary education and training are achieved and embodies the profession's history, values, code of ethics, and expectations of the profession that distinguish it from other professions. Since nurses' professional identity is shaped through discourse, it raises the question of whether there are spaces to reconceptualize nurses' subject position within health care. Since professional identity is considered the embodiment of knowledge and practice, the code of ethics bears examination both for its effect on nurses' professional identity and as a potential site from which to challenge hegemonic assumptions. This article discusses the concept of professional identity in nursing and its development through the discursive formations in the code of ethics. The sources of power/knowledge are examined as both mechanisms of control and as spaces for change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0230,077
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,422
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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