Investigating neuropsychological and reward-related deficits in a chronic corticosterone-induced model of depression
Notice bibliographique
Résumé
Chronic stress is a known risk factor for the development of major depression (MDD) and is commonly used to induce a depression-like phenotype in rodents. Similar phenotypic effects are also observed in rodents when treated chronically with the stress hormone corticosterone. In this study, we investigated the neuropsychological consequences of chronic corticosterone treatment in male rats using two translational rodent assays of affective bias, the judgement bias task (JBT) and affective bias test (ABT). We also used the reward learning assay (RLA) and sucrose preference test (SPT) to quantify reward-related behaviours. Negative biases in decision-making were observed in the chronic corticosterone-treated group but only when the treatment was given shortly before each behavioural session. The same dose of corticosterone, when given daily after completion of the behavioural session had no effects. Chronic corticosterone treatment did not potentiate negative affective biases in the ABT induced by either an acute pharmacological or stress manipulation but both reward learning and reward sensitivity were blunted. Analysis of the brain tissue from animals receiving chronic corticosterone found reduced hippocampal neurogenesis consistent with previous studies suggesting corticosterone-induced neurotrophic deficits. Taken together, these data suggest chronic corticosterone treatment induces neuropsychological effects related to changes in reward learning, memory and negative biases in decision making, but these decision-making biases depend on whether rewarding outcomes were experienced during the acute effects of the drug. These findings suggest an important interaction between psychological and biological factors resulting in negative biases in decision-making in this model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».