Tuberculosis diagnosis and management in the public versus private sector: a standardised patients study in Mumbai, India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are few rigorous studies comparing quality of tuberculosis (TB) care in public versus private sectors. METHODS: We used standardised patients (SPs) to measure technical quality and patient experience in a sample of private and public facilities in Mumbai. RESULTS: SPs presented a 'classic, suspected TB' scenario and a 'recurrence or drug-resistance' scenario. In the private sector, SPs completed 643 interactions. In the public sector, 164 interactions. Outcomes included indicators of correct management, medication use and client experience. Public providers used microbiological testing (typically, microscopy) more frequently, in 123 of 164 (75%; 95% CI 68% to 81%) vs 223 of 644 interactions (35%; 95% CI 31% to 38%) in the private sector. Private providers were more likely to order chest X-rays, in 556 of 639 interactions (86%; 95% CI 84% to 89%). According to national TB guidelines, we found higher proportions of correct management in the public sector (75% vs 35%; (adjusted) difference 35 percentage points (pp); 95% CI 25 to 46). If X-rays were considered acceptable for the first case but drug-susceptibility testing was required for the second case, the private sector correctly managed a slightly higher proportion of interactions (67% vs 51%; adjusted difference 16 pp; 95% CI 7 to 25). Broad-spectrum antibiotics were used in 76% (95% CI 66% to 84%) of the interactions in public hospitals, and 61% (95% CI 58% to 65%) in private facilities. Costs in the private clinics averaged rupees INR 512 (95% CI 485 to 539); public facilities charged INR 10. Private providers spent more time with patients (4.4 min vs 2.4 min; adjusted difference 2.0 min; 95% CI 1.2 to 2.9) and asked a greater share of relevant questions (29% vs 43%; adjusted difference 13.7 pp; 95% CI 8.2 to 19.3). CONCLUSIONS: While the public providers did a better job of adhering to national TB guidelines (especially microbiological testing) and offered less expensive care, private sector providers did better on client experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».