Choice and Partnership Approach to community mental health and addiction services: a realist-informed scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Choice and Partnership Approach (CAPA) was developed to create an accessible, child-centred and family-centred model of child and adolescent mental health service delivery that is adaptable to different settings. We sought to describe the state of evidence regarding the extent, outcomes and contextual considerations of CAPA implementation in community mental health services. DESIGN: Scoping review. DATA SOURCES: Published and grey literature were searched using MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, Scopus and Google to 13 and 20 July 2022, respectively. ELIGIBILITY CRITERIA: We included reports focused on the implementation, outcomes (clinical, programme or system) or a discussion of contextual factors that may impact CAPA implementation in either child and adolescent or adult mental health services. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data were extracted using a codebook that reflected the five domains of the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) and reviewed for agreement and accuracy. Data were synthesised according to the five CFIR domains. RESULTS: Forty-eight reports describing 36 unique evaluations were included. Evaluations were observational in nature; 10 employed pre-post designs. CAPA implementation, regardless of setting, was largely motivated by long wait times. Characteristics of individuals (eg, staff buy-in or skills) were not reported. Processes of implementation included facilitative leadership, data-informed planning and monitoring and CAPA training. Fidelity to CAPA was infrequently measured (n=9/36) despite available tools. Health system outcomes were most frequently reported (n=28/36); few evaluations (n=7/36) reported clinical outcomes, with only three reporting pre/post CAPA changes. CONCLUSIONS: Gaps in evidence preclude a systematic review and meta-analysis of CAPA implementation. Measurement of clinical outcomes represents an area for significant improvement in evaluation. Consistent measurement of model fidelity is essential for ensuring the accuracy of outcomes attributed to its implementation. An understanding of the change processes necessary to support implementation would be strengthened by more comprehensive consideration of contextual factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,165 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».