Characterising methamphetamine use to inform health and social policies in Manitoba, Canada: a protocol for a retrospective cohort study using linked administrative data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Rising use of methamphetamine is causing significant public health concern in Canada. The biological and behavioural effects of methamphetamine range from wakefulness, vigour and euphoria to adverse physical health outcomes like myocardial infarction, haemorrhagic stroke, arrhythmia and seizure. It can also cause severe psychological complications such as psychosis. National survey data point to increasing rates of methamphetamine use, as well as increasing ease of access and serious methamphetamine-related harms. There is an urgent need for evidence to address knowledge gaps, provide direction to harm reduction and treatment efforts and inform health and social policies for people using methamphetamine. This protocol describes a study that aims to address this need for evidence. METHODS: The study will use linked, whole population, de-identified administrative data from the Manitoba Population Research Data Repository. The cohort will include individuals in the city of Winnipeg, Manitoba, who came into contact with the health system for reasons related to methamphetamine use from 2013 to 2021 and a comparison group matched on age, sex and geography. We will describe the cohort's sociodemographic characteristics, calculate incidence and prevalence of mental disorders associated with methamphetamine use and examine rates of health and social service use. We will evaluate the use of olanzapine pharmacotherapy in reducing adverse emergency department outcomes. In partnership with Indigenous co-investigators, outcomes will be stratified by First Nations and Métis identity. ETHICS AND DISSEMINATION: The study was approved by the University of Manitoba Health Research Ethics Board, and access datasets have been granted by all data providers. We also received approval from the First Nations Health and Social Secretariat of Manitoba's Health Information Research Governance Committee and the Manitoba Métis Federation. Dissemination will be guided by an 'Evidence 2 Action' group of public rightsholders, service providers and knowledge users who will ensure that the analyses address the critical issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».