Notice bibliographique
Résumé
The story of Canadian administrative law could be seen as a move toward deference driven by some fundamental decisions of the Supreme Court of Canada. Debates about this move centre on the proper role for reviewing courts as well as the politics lying behind administrative law decisions. Most recently, the 2019 Supreme Court decision in Vavilov raised concerns that it licenses judges to undertake more intrusive review. Key to this story is the assumption that these groundbreaking decisions of the Supreme Court influence how lower court judges decide challenges in the administrative law context. Prior empirical studies have found that the 2008 Supreme Court decision in Dunsmuir increased the use of the reasonableness standard of review as well as the rate at which judges affirm administrative decisions. However, it can be difficult to empirically account for the variety of contexts and decision makers involved. This article uses decisions of the Federal Court to examine whether Dunsmuir and Vavilov changed how judges decide. It finds that, while the use of reasonableness has dramatically increased, the rate at which judges affirm administrative decisions has not changed over time. The article discusses these results and what they imply about the influence of these groundbreaking Supreme Court decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,046 |
| Communication savante | 0,024 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».