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Enregistrement W4306830909 · doi:10.4103/aja202263

Investigation of androgen receptor-dependent alternative splicing has identified a unique subtype of lethal prostate cancer

2022· article· en· W4306830909 sur OpenAlexafffund
Sean Seltzer, Paresa N. Giannopoulos, Tarek A. Bismar, Mark Trifiro, Miltiadis Paliouras

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Andrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of CalgaryJewish General Hospital
Organismes subventionnairesProstate Cancer Canada
Mots-clésExonRNA splicingAlternative splicingBiologyAndrogen receptorCancer researchExon skippingProstate cancerExonic splicing enhancerRNA-binding proteinGeneticsRNAGeneCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complete proteomics study characterizing active androgen receptor (AR) complexes in prostate cancer (PCa) cells identified a diversity of protein interactors with tumorigenic annotations, including known RNA splicing factors. Thus, we chose to further investigate the functional role of AR-mediated alternative RNA splicing in PCa disease progression. We selected two AR-interacting RNA splicing factors, Src associated in mitosis of 68 kDa (SAM68) and DEAD (Asp-Glu-Ala-Asp) box helicase 5 (DDX5) to examine their associative roles in AR-dependent alternative RNA splicing. To assess the true physiological role of AR in alternative RNA splicing, we assessed splicing profiles of LNCaP PCa cells using exon microarrays and correlated the results to PCa clinical datasets. As a result, we were able to highlight alternative splicing events of clinical significance. Initial use of exon-mini gene cassettes illustrated hormone-dependent AR-mediated exon-inclusion splicing events with SAM68 or exon-exclusion splicing events with DDX5 overexpression. The physiological significance in PCa was investigated through the application of clinical exon array analysis, where we identified exon-gene sets that were able to delineate aggressive disease progression profiles and predict patient disease-free outcomes independently of pathological clinical criteria. Using a clinical dataset with patients categorized as prostate cancer-specific death (PCSD), these exon gene sets further identified a select group of patients with extremely poor disease-free outcomes. Overall, these results strongly suggest a nonclassical role of AR in mediating robust alternative RNA splicing in PCa. Moreover, AR-mediated alternative spicing contributes to aggressive PCa progression, where we identified a new subtype of lethal PCa defined by AR-dependent alternative splicing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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