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Enregistrement W4306834975 · doi:10.21230/reefmm52

COMMENT DES MEMBRES DU PERSONNEL ÉDUCATIF D’UNE ÉCOLE FRANCOPHONE MINORITAIRE SE REPRÉSENTENT-ILS LEUR RÔLE DE PASSEUR CULTUREL?

2022· article· fr· W4306834975 sur OpenAlexaffvenueabout
Monique Richard, Sylvia Kasparian

Notice bibliographique

RevueÉducation Francophone en Milieu Minoritaire · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesFrenchSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La problématique du développement linguistique et culturel dans les écoles de langue française en milieu minoritaire mérite qu’on s’y attarde, d’autant plus que le personnel éducatif est appelé à agir non seulement sur la réussite éducative des élèves, mais aussi sur la transmission de la langue et de la culture d’expression française. C’est aussi son rôle de passeur culturel d’accompagner les élèves dans un processus de construction identitaire. Comment dix éducateurs d’une école secondaire francophone au Nouveau-Brunswick se représentent-ils ce rôle ? L’analyse informatisée avec le logiciel IRaMuTeQ des univers de discours contenus dans les entretiens recueillis lors d’une recherche-action révèle que la langue, la culture, les valeurs et actions, mais aussi les défis reliés à ce rôle constituent le noyau central des représentations de ce rôle. The issue of linguistic and cultural development in French-language schools in a minority setting needs to be investigated, especially since educational personnel are called upon, not only to ensure the student’s academic success, but also the transmission of French language and culture. It is therefore their role to guide the students in a process of cultural identity building. The data collected from this action research, involving ten educators from a French New Brunswick high school, was processed with IRaMuTeQ software. The themes that emerged from the analysis revealed that language and culture, values and actions, as well as challenges they encounter, are at the centre of their concerns as cultural transmitters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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