Association between Different Types of Edible Oils and Anthropometric Indices Mood, and Appetite among Women
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The objective of this study was to evaluate the relationship between consumption of dietary oils and anthropometric indices, mood, and appetite among women staff of Tehran University of Medical Sciences. Methods: A cross-sectional study design was used, and 245 women staff of Tehran University of Medical Sciences participated. A 168-item food frequency questionnaire was used to evaluate dietary and nutrient intake. The association between liquid vegetable oils, hydrogenated vegetable oil, and animal fat intake and anthropometric indices, appetite, and mood was evaluated. The Profile of Mood States (POMS) questionnaire was used to assess mood. A Visual Analogue Scale (VAS) was used to evaluate appetite status. The tape measure was used to measure the waist circumference and height. SPSS was used to compute body mass index (BMI) and waist-to-height ratio (WHtR). Results: trend = 0.025) of a high appetite compared to those with a low intake of MUFA. However, the study found no evidence of an association between consumption of edible oils (vegetable oils, animal fat oils, and other fatty acid sources) and mood, anthropometric indices, or appetite. Conclusions: In the current research, we noticed a significant connection between moderate intake of MUFA and a large appetite and no association between consumption of edible oils and other outcomes. In conclusion, a balanced diet low in fast meals, processed foods, cakes, cookies, and sweets is suggested to limit the consumption of artificial trans-fatty acids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».