Range expansion and establishment of a non-indigenous tunicate (<i>Diplosoma listerianum)</i> in thermal refugia is mediated by environmental variability in changing coastal environments
Notice bibliographique
Résumé
Coastal marine non-indigenous species (NIS) have expanded their range into Atlantic Canada under more variable and anomalously warmer sea surface temperature (SST) conditions observed since 2012. In this study we apply species distribution modeling (SDM), in combination with empirical validation using annual field monitoring surveys, to assess the influence of anomalously warmer ocean conditions on the range expansion of NIS into coastal Nova Scotia using the recently established colonial tunicate Diplosoma listerianum as a test case. SDM accurately predicted D. listerianum’s introduction to Atlantic Canada, including its range expansion, contraction, and long-term persistence within thermal refugia as local environmental conditions generally warmed between 2012 and 2019. This tunicate’s ability to survive the winter was the primary constraint on its range expansion into Nova Scotia prior to 2012. The identification of local thermal refugia in which D. listerianum spread under anomalously warm winter conditions and persisted during colder winters provides new insights and a mechanism for range expansion and establishment of NIS. Ultimately, interannual modeling and long-term projections employed here can be applied to predict, monitor, and manage transient range expansion and long-term persistence of NIS within changing environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».