“Don’t fake the big O”: Portrayals of faking orgasm among women in<i>Cosmo</i>and<i>Glamour</i>
Notice bibliographique
Résumé
Many women report faking orgasm, at least on occasion, during heterosex (i.e., heterosexual sexual activities). The reasons for the practice include validating the skill of a male lover, a way of ending sexual encounters, and to avoid pathologization that is often associated with orgasmic absence. Constructions of heterosex, female sexuality, and sexual pleasure are influenced by multiple sources including the media. However, there is a lack of systematic research on how faking orgasm is presented in the media. This gap in research provided an opportunity to investigate women’s magazines’ portrayals of the practice. Using constructionist thematic analysis, 69 online articles, published by two popular women’s magazines, Cosmopolitan and Glamour, were analyzed. From the examined articles, two major themes emerged: faking as a common practice (especially via women’s first-hand accounts) and instructing the reader not to fake. It is our contention that together the two themes create a distinctly postfeminist portrayal of faking orgasm. On the one hand, the magazines included and highlighted women’s own experiences and reasons for faking orgasm. On the other hand, female readers were instructed to avoid faking in the name of personal responsibility and empowerment. Notably, the magazines omitted any discussion of gender power relations in their appeals for choice and sexual agency. Overall, this study expands our understanding of women magazines’ contradictory portrayals of women’s sexuality, sexual pleasure, and navigation of its absence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».