Fasting inhibits excitatory synaptic input on paraventricular oxytocin neurons via neuropeptide Y and Y1 receptor, inducing rebound hyperphagia, and weight gain
Notice bibliographique
Résumé
Fasting with varying intensities is used to treat obesity-related diseases. Re-feeding after fasting exhibits hyperphagia and often rebound weight gain. However, the mechanisms underlying the hyperphagia and rebound remain elusive. Here we show that 24 h food restriction (24 h FR) and milder 50% FR, both depress synaptic transmission in the hypothalamic paraventricular nucleus (PVN) and induce acute hyperphagia in rats. 24 h FR is followed by weight rebound but 50% FR is not. Orexigenic neuropeptide Y (NPY) via the Y1 receptor (Y1R) inhibited the miniature excitatory postsynaptic current (mEPSC) on anorexigenic oxytocin neurons in the PVN. 24 h FR and 50% FR activated this neuronal pathway to induce acute hyperphagia on Days 1–3 and Days 1–2 after FR, respectively. 24 h FR induced large mEPSC depression, recurrent hyperphagia on Days 9–12 and rebound weight gain on Days 12–17, whereas 50% FR induced moderate mEPSC depression and sustained weight reduction. Transverse data analysis on Day 1 after 24 h FR and 50% FR demonstrated saturation kinetics for the mEPSC depression-hyperphagiacurve, implying hysteresis. The results reveal FR-driven synaptic plasticity in the NPY-Y1R-oxytocin neurocircuit that drives acute hyperphagia. FR with the intensity that regulates the synapse-feeding relay without hysteresis is the key for successful dieting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».