Fasting inhibits excitatory synaptic input on paraventricular oxytocin neurons via neuropeptide Y and Y1 receptor, inducing rebound hyperphagia, and weight gain
Notice bibliographique
Résumé
Fasting with varying intensities is used to treat obesity-related diseases. Re-feeding after fasting exhibits hyperphagia and often rebound weight gain. However, the mechanisms underlying the hyperphagia and rebound remain elusive. Here we show that 24 h food restriction (24 h FR) and milder 50% FR, both depress synaptic transmission in the hypothalamic paraventricular nucleus (PVN) and induce acute hyperphagia in rats. 24 h FR is followed by weight rebound but 50% FR is not. Orexigenic neuropeptide Y (NPY) via the Y1 receptor (Y1R) inhibited the miniature excitatory postsynaptic current (mEPSC) on anorexigenic oxytocin neurons in the PVN. 24 h FR and 50% FR activated this neuronal pathway to induce acute hyperphagia on Days 1–3 and Days 1–2 after FR, respectively. 24 h FR induced large mEPSC depression, recurrent hyperphagia on Days 9–12 and rebound weight gain on Days 12–17, whereas 50% FR induced moderate mEPSC depression and sustained weight reduction. Transverse data analysis on Day 1 after 24 h FR and 50% FR demonstrated saturation kinetics for the mEPSC depression-hyperphagiacurve, implying hysteresis. The results reveal FR-driven synaptic plasticity in the NPY-Y1R-oxytocin neurocircuit that drives acute hyperphagia. FR with the intensity that regulates the synapse-feeding relay without hysteresis is the key for successful dieting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».