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Enregistrement W4306843911 · doi:10.3389/fpubh.2022.997981

Caring for the caregiver: Why policy must shift from addressing needs to enabling caregivers to flourish

2022· article· en· W4306843911 sur OpenAlexafffund
Brian Beach, Louise Bélanger-Hardy, Susana Concordo Harding, Mônica Rodrigues Perracini, Linda Garcia, Ishika Tripathi, Margaret Gillis, Briony Dow

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNarodowa Agencja Wymiany AkademickiejUniversity of Ottawa
Mots-clésContext (archaeology)Caregiver burdenWork (physics)Caregiver stressPsychologyNursingPublic relationsBusinessMedicinePolitical scienceDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Policies supporting caregivers ("caregiver policies") are limited in the extent to which they meet the needs of those who care for others. Where policies do exist, they focus on relieving the burdens associated with caring or the needs of the person they care for, rather than consider the holistic needs of the caregiver that would enable them to flourish. We argue that the established approach to caregiver policies reflects a policy failure, requiring a reassessment of current practice related to caregiver support. Often, caregiver policies target the care recipient rather than the caregiver's needs. Through a consultative exercise, we identified five areas of need that existing caregiver policies touch upon. Yet current approaches remain piecemeal and inadequate in a global context. Caregiver policies should not just relieve burden to the extent that caregivers can continue in the role, but they should support caregivers to flourish, and future work may benefit from drawing on related frameworks from positive psychology, such as the PERMA™ model; this is important for both policymakers and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,718
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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