Foldscope Embedded Pedagogy in Stem Education: A Case Study of SDG4 Promotion in India
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most government schools and colleges run on low budgets in India, yet they cater to a large population of students. In government settings, biology labs lack basic equipment such as simple microscopes or compound microscopes or sometimes possess just one instrument. In the absence of compound or simple microscopes, the students lose interest in science. To solve this issue, the Department of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, Government of India, introduced the origami microscope, the foldscope, into the Indian educational system. In this article, we describe the design of a sustainable, inclusive, and equitable curricula for teaching biological concepts using the foldscope. We describe the implementation of foldscope-adapted curricula in post-secondary settings to teach natural selection, developmental biology, parasitology, and economic Zoology via individual, small-group, and large-group field trips, and project-based learning that involves experiential learning. We found that these culturally sensitive pedagogies involving translingual instructions had the potential to retain students and make science education accessible for the linguistically and culturally diverse population of India. We could successfully implement our project as per the five priority action areas outlined by UNESCO. Therefore, we propose the adoption of the foldscope-adapted curricula under SDG4 to make STEM education accessible in budget-frugal settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle