Prevalence and Severity of Chronic Pain in Patients Receiving Mastectomy with Alloplastic Immediate Breast Reconstruction: A Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Breast cancer is the most frequently diagnosed cancer worldwide. For those undergoing mastectomy, the choice of alloplastic immediate breast reconstruction (IBR) is increasingly favored. Post-operative chronic pain is an important consideration in this decision, but there is a paucity of data for those undergoing alloplastic IBR. We sought to examine the prevalence, severity, and risk factors for the development of chronic pain in this cohort using validated patient-reported outcome measures. Methods: A cross-sectional survey study was conducted among patients receiving mastectomy with alloplastic IBR. Participants completed 3 surveys querying chronic pain, specifically the Breast Cancer Pain Questionnaire (BCPQ), Brief Pain Inventory (BPI), and BREAST-Q. Participant medical records were reviewed for demographic and surgical variables. Results: A total of 118 patients participated in the study—a response rate of 33.6%. Chronic pain prevalence was high (52.5%), and only 29.0% of these patients had consulted a physician regarding their pain. Among those reporting chronic pain ( n = 62), the median severity of pain was 3.1 on an 11-point scale. Chronic pain was associated with radiation ( p = .018), bilateral reconstruction ( p = .05), worse emotional health ( p = .0003), less self ( p = .022), and sexual confidence ( p = .044). Inter-tool reliability was high, with no significant difference in responses between the 3 surveys. Conclusion: In this cohort, chronic pain is supported as a significant concern among patients who have undergone mastectomy with alloplastic IBR. Given the burden of chronic pain, there is an opportunity to intervene with preventative measures and support for its management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».