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Enregistrement W4306849717 · doi:10.3390/curroncol29100627

Improving the Integration between Palliative Radiotherapy and Supportive Care: A Narrative Review

2022· review· en· W4306849717 sur OpenAlexvenueno aff
E. Scirocco, Francesco Cellini, Costanza M. Donati, Jenny Capuccini, R Rossi, Milly Buwenge, Luigi Montanari, Marco Maltoni, A.G. Morganti

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careMedicineMultidisciplinary approachQuality of life (healthcare)NursingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palliative radiotherapy (PRT) is known to be effective in relieving cancer related symptoms. However, many studies and clinical practice show several barriers hindering its use and worsening the quality of patient support during PRT. Various solutions were proposed to overcome these barriers: training on PRT for supportive and palliative care specialists and training on palliative care for radiation oncologists, and introduction of pathways and organizational models specifically dedicated to PRT. Evidence on innovative organizational models and mutual training experiences is few and sparse. Therefore, the aim of this literature review is to present a quick summary of the information available on improving the PRT quality through training, new pathways, and innovative organizational models. The majority of studies on the integration of PRT with other palliative and supportive therapies present low levels of evidence being mostly retrospective analyses. However, it should be emphasized that all reports uniformly showed advantages coming from the integration of PRT with supportive therapies. To actively participate in the integration of PRT and palliative care, providing comprehensive support to the needs of patients with advanced cancer, radiation oncologists should not only plan PRT but also: (i) assess and manage symptoms and stress, (ii) rapidly refer patients to specialists in management of more complex symptoms, and (iii) participate in multidisciplinary palliative care teams. To this end, improved education in palliative care both in residency schools and during professional life through continuous medical education is clearly needed. In particular, effective training is needed for radiotherapy residents to enable them to provide patients with comprehensive palliative care. Therefore, formal teaching of adequate duration, interactive teaching methods, attendance in palliative care services, and education in advanced palliative care should be planned in post-graduated schools of radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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