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Enregistrement W4306855783 · doi:10.1126/sciadv.abm4295

Numb regulates Tau levels and prevents neurodegeneration in tauopathy mouse models

2022· article· en· W4306855783 sur OpenAlexaff
Marine Lacomme, Sarah C. Hales, Thomas W. Brown, Katarina Stevanovic, Christine Jolicoeur, Jenny Cai, Thérence Bois, Mélissa Desrosiers, Deniz Dalkara, Michel Cayouette

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésNUMBTauopathyNeurodegenerationNeuroscienceBiologyCell biologyIntracellularMedicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulation of the microtubule-associated protein Tau is linked to neuronal cell death in tauopathies, but how intraneuronal Tau levels are regulated in health and disease remains unclear. Here, we show that conditional inactivation of the trafficking adaptor protein Numb in retinal ganglion cells (RGCs) increases Tau levels and leads to axonal blebbing, which is followed by neuronal cell loss in aged mice. In the TauP301S mouse model of tauopathy, conditional inactivation of Numb in RGCs and spinal motoneurons accelerates neurodegeneration, and loss of Numb in motoneurons also leads to precocious hindlimb paralysis. Conversely, overexpression of the long isoform of Numb (Numb-72) decreases intracellular Tau levels and reduces axonal blebbing in TauP301S RGCs, leading to improved electrical activity in cultured neurons and improves performance in a visually guided behavior test in vivo. These results uncover Numb as a key regulator of intracellular Tau levels and identify Numb-72 as a potential therapeutic factor for tauopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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