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Enregistrement W4306856269 · doi:10.1016/j.rasd.2022.102055

Copy-number variants in the contactin-5 gene are a potential risk factor for autism spectrum disorder

2022· article· en· W4306856269 sur OpenAlexafffund
Zoe Schmilovich, Guillaume Huguet, Qin He, Amélie Musa-Johnson, Élise Douard, Mor Absa Loum, Calwing Liao, Jay P. Ross, Alexandre Dionne‐Laporte, Dan Spiegelman, Martineau Jean‐Louis, Zohra Saci, Caroline Hayward, Tobias Banaschewski, Arun L.W. Bokde, Sylvane Desrivières, Hervé Lemaître, Günter Schumann, Lan Xiong, Patrick A. Dion, Sébastien Jacquemont, Boris Chaumette, Guy A. Rouleau

Notice bibliographique

RevueResearch in autism spectrum disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesHorizon 2020Medical Research Council CanadaMedical Research CouncilInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleFonds de Recherche du Québec - SantéChief Scientist Office, Scottish Government Health and Social Care DirectorateUniversité Paris-SudFédération pour la Recherche sur le CerveauFondation pour la Recherche MédicaleDeutsche ForschungsgemeinschaftKing’s College LondonScottish Funding CouncilFondation de FranceBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of EdinburghFondation de l'Avenir pour la Recherche Médicale AppliquéeWellcome TrustFondation Bettencourt SchuellerFondation Jean-Louis LévesqueCanadian Institutes of Health ResearchCompute CanadaSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustNational Institutes of Health
Mots-clésCopy-number variationAutism spectrum disorderAutismCohortPsychologyGeneticsCandidate genePsychiatryGeneMedicineBiologyInternal medicineGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundContactin-5 (CNTN5) is a candidate risk gene for autism spectrum disorder (ASD), yet previous attempts to associate copy-number variants (CNVs) encompassing CNTN5 with ASD-susceptibility were limited by insufficient statistical power. Here, we aim to clarify the putative association between CNTN5 CNVs and ASD-risk using large samples. MethodsFirst, we calculated the prevalence and transmission of CNTN5 CNVs in ASD across three ASD cohorts (SSC, MSSNG, and SPARK), the cases reported in the Mercati et al. study, and the BBGRE database (n = 16,607). Second, we modelled their transmission in children with ASD compared to their unaffected siblings. Third, we assessed their frequency in cases with ASD compared to unselected population controls (n = 24,898) and replicated the findings in UK Biobank (UKBB), an independent general population cohort (n = 459,855). Finally, we evaluated the clinical impact of CNTN5 CNVs by assessing their enrichment in a broad neurodevelopmental disorder (NDD) cohort, and the clinical profile of CNTN5 CNV carriers in the DECIPHER database.ResultsThe prevalence of CNTN5 exonic deletions and duplications was stable across ASD and across unselected cohorts (0.042% and 0.020%, respectively). We found a significant enrichment of intronic CNTN5 deletions CNVs in ASD compared to unselected controls (0.175% and 0.004%, respectively). CNVs in most cases with ASD (29 out of 30, 96.7%) were inherited. Parents transmitted the variants to their affected and unaffected children with the same frequency. No differences in exonic CNTN5 CNVs enrichment between cases with ASD compared to individuals with NDDs was observed. LimitationsThe lack of phenotypic data available for unaffected family members of probands with ASD limits the potential to assess whether CNTN5 CNVs segregate with other neuropsychiatric or sub-threshold autistic traits. Different genotyping or sequencing technologies may affect the differences in CNTN5 CNV prevalence across cohorts.ConclusionCNTN5 CNVs are rare inherited ASD susceptibility variants. They may also confer risk for other neuropsychiatric disorders. We offer a powerful framework to investigate candidate susceptibility variants that may not be detected through small-scale approaches. This approach may reveal more intermediate effect-size variants that are implicated in the etiology of ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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