The Effect of Video- and Audio-Assisted Reading on Saudi EFL Learners’ Reading Fluency and Comprehension
Notice bibliographique
Résumé
To be successful, students must have excellent reading abilities, as reading is the most important skill for achieving high levels of learning and personal development. This study aims to investigate the effectiveness of using audio-visual aids to develop reading fluency and comprehension among English language students of the University of Jeddah. This quantitative research employed a quasi-experimental method. Data were collected from a reading comprehension test and a reading fluency test, measuring students’ word count per minute. Participants were divided into four groups, two each (a control group and experimental group) of men and women students. The men and women experimental groups comprised 26 students each, while the control groups comprised 24 and 28 students, respectively. The experimental groups watched videos to activate their thinking before reading the passage, and then read comprehension passages. Contrarily, the control groups were taught conventionally. Two achievement tests were used as pre-test and post-test to determine the improvement in the experimental groups. Independent- and paired samples t-tests were performed to compare the results of the two groups, which showed that the experimental groups outperformed the control groups in reading comprehension and reading fluency (p < .05). This study also investigated the differences between men and women regarding reading fluency and reading comprehension; the results did not show any differences between them (p > 0.05). These positive results shows that video and audio are effective for students in developing and supporting their reading fluency and comprehension. Therefore, it could be integrated and combined with traditional textbooks as supporting material to enhance reading skills among English language students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».