Family physicians' involvement in palliative cancer care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family physicians' (FPs) long-term relationships with their oncology patients position them ideally to provide primary palliative care, yet their involvement is variable. We examined perceptions of FP involvement among outpatients receiving palliative care at a cancer center and identified factors associated with this involvement. METHODS: Patients with advanced cancer attending an oncology palliative care clinic (OPCC) completed a 25-item survey. Eligible patients had seen an FP within 5 years. Binary multivariable logistic regression analyses were conducted to identify factors associated with (1) having seen an FP for palliative care within 6 months, and (2) having a scheduled/planned FP appointment. RESULTS: Of 258 patients, 35.2% (89/253) had seen an FP for palliative care within the preceding 6 months, and 51.2% (130/254) had a scheduled/planned FP appointment. Shorter travel time to FP (odds ratio [OR] = 0.67, 95% confidence interval [CI] = 0.48-0.93, p = 0.02), the FP having a 24-h support service (OR = 1.96, 95% CI = 1.02-3.76, p = 0.04), and a positive perception of FP's care (OR = 1.05, 95% CI = 1.01-1.09, p = 0.01) were associated with having seen the FP for palliative care. English as a first language (OR = 2.90, 95% CI = 1.04-8.11, p = 0.04) and greater ease contacting FP after hours (OR = 1.33, 95% CI = 1.08-1.64, p = 0.008) were positively associated, and female sex of patient (OR = 0.51, 95% CI = 0.30-0.87, p = 0.01) and travel time to FP (OR = 0.66, 95% CI = 0.47-0.93, p = 0.02) negatively associated with having a scheduled/planned FP appointment. Number of OPCC visits was not associated with either outcome. CONCLUSION: Most patients had not seen an FP for palliative care. Accessibility, availability, and equity are important factors to consider when planning interventions to encourage and facilitate access to FPs for palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».