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Enregistrement W4306870263 · doi:10.1177/02662426221127412

Opening up the black box of family entrepreneurship across generations: A systematic literature review

2022· article· en· W4306870263 sur OpenAlexaff
Paolo Capolupo, Lorenzo Ardito, Antonio Messeni Petruzzelli, Alfredo De Massis

Notice bibliographique

RevueInternational Small Business Journal Researching Entrepreneurship · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipNature versus nurtureDimension (graph theory)Family businessSystematic reviewPsychologySociologySocial psychologyManagementPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What makes some families more entrepreneurial than others? How are they able to nurture entrepreneurship across generations? These are fundamental questions for family business and entrepreneurship research. In particular, the multigenerational dimension of entrepreneurial families (EFs) and the new family logics that emerge as the family grows may lead to different types of entrepreneurial activities. To shed light on these questions, we conduct a systematic literature review of 90 peer-reviewed articles focusing on the characteristics and behaviours of EFs, family members and their business activities. Specifically, we first identify and categorise the family-related factors characterising EFs across generations. Second, we link the identified factors to different types of entrepreneurial activities pursued as the generations advance, distinguishing two dimensions: mode of organising (internal vs. external), and degree of relatedness (related vs. unrelated). Finally, we highlight the main gaps in the literature and provide a future research agenda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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