The Green Edge cruise: investigating the marginal ice zone processes during late spring and early summer to understand the fate of the Arctic phytoplankton bloom
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Green Edge project was designed to investigate the onset, life, and fate of a phytoplankton spring bloom (PSB) in the Arctic Ocean. The lengthening of the ice-free period and the warming of seawater, amongst other factors, have induced major changes in Arctic Ocean biology over the last decades. Because the PSB is at the base of the Arctic Ocean food chain, it is crucial to understand how changes in the Arctic environment will affect it. Green Edge was a large multidisciplinary, collaborative project bringing researchers and technicians from 28 different institutions in seven countries together, aiming at understanding these changes and their impacts on the future. The fieldwork for the Green Edge project took place over two years (2015 and 2016) and was carried out from both an ice camp and a research vessel in Baffin Bay, in the Canadian Arctic. This paper describes the sampling strategy and the dataset obtained from the research cruise, which took place aboard the Canadian Coast Guard ship (CCGS) Amundsen in late spring and early summer 2016. The sampling strategy was designed around the repetitive, perpendicular crossing of the marginal ice zone (MIZ), using not only ship-based station discrete sampling but also high-resolution measurements from autonomous platforms (Gliders, BGC-Argo floats …) and under-way monitoring systems. The dataset is available at https://doi.org/10.17882/86417 (Bruyant et al., 2022).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».