CARD 2023: expanded curation, support for machine learning, and resistome prediction at the Comprehensive Antibiotic Resistance Database
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The Comprehensive Antibiotic Resistance Database (CARD; card.mcmaster.ca) combines the Antibiotic Resistance Ontology (ARO) with curated AMR gene (ARG) sequences and resistance-conferring mutations to provide an informatics framework for annotation and interpretation of resistomes. As of version 3.2.4, CARD encompasses 6627 ontology terms, 5010 reference sequences, 1933 mutations, 3004 publications, and 5057 AMR detection models that can be used by the accompanying Resistance Gene Identifier (RGI) software to annotate genomic or metagenomic sequences. Focused curation enhancements since 2020 include expanded β-lactamase curation, incorporation of likelihood-based AMR mutations for Mycobacterium tuberculosis, addition of disinfectants and antiseptics plus their associated ARGs, and systematic curation of resistance-modifying agents. This expanded curation includes 180 new AMR gene families, 15 new drug classes, 1 new resistance mechanism, and two new ontological relationships: evolutionary_variant_of and is_small_molecule_inhibitor. In silico prediction of resistomes and prevalence statistics of ARGs has been expanded to 377 pathogens, 21,079 chromosomes, 2,662 genomic islands, 41,828 plasmids and 155,606 whole-genome shotgun assemblies, resulting in collation of 322,710 unique ARG allele sequences. New features include the CARD:Live collection of community submitted isolate resistome data and the introduction of standardized 15 character CARD Short Names for ARGs to support machine learning efforts.
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La notice
- Revue
- Nucleic Acids Research
- Thématique
- Antibiotic Resistance in Bacteria
- Domaine
- Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
- Établissements canadiens
- Dalhousie UniversitySimon Fraser UniversityUniversity of ManitobaPublic Health Agency of CanadaMcMaster University
- Organismes subventionnaires
- Michael G. DeGroote Institute for Infectious Disease Research, McMaster UniversityCisco Systems CanadaSimon Fraser UniversityInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health ResearchGenome CanadaCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster UniversityCisco Systems
- Mots-clés
- ResistomeBiologyDatabaseData curationGeneticsComputational biologyAntibiotic resistanceGene nomenclatureGenomeGeneAntibioticsComputer scienceMobile genetic elementsWorld Wide Web
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui