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Enregistrement W4306873805 · doi:10.1186/s13750-022-00286-8

Evidence on the social, economic, and environmental impact of interventions that facilitate bamboo industry development for sustainable livelihoods: a systematic map protocol

2022· article· en· W4306873805 sur OpenAlexafffund
Lucy Binfield, Tamara L. Britton, Chunping Dai, John L. Innes

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Evidence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensWestern UniversityWestern Forest ProductsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaRoyal Roads University
Mots-clésBeneficiaryLivelihoodBusinessUnderdevelopmentBambooSustainable developmentEnvironmental impact assessmentEnvironmental planningPsychological interventionEnvironmental resource managementNatural resource economicsEnvironmental economicsEconomic growthEconomicsGeographyAgriculturePolitical scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bamboo has been identified as a potential instrument for socioeconomic development due to its fast growth, perceived environmental benefits, promising material properties, myriad applications, and relative underdevelopment as a global industrial product. Many projects and interventions have been carried out that aim to utilize bamboo's social and environmental potential in development. However, critical evaluations that demonstrate this effect using real-world evidence and outcomes are rare, and existing case studies have not been collated and analyzed in a systematic way. The proposed systematic map aims to summarize and evaluate evidence on the social, economic, and environmental impact of bamboo industry development initiatives on beneficiary communities and ecosystems, and to identify priority areas for future funding and research. METHODS: In the proposed systematic map, we will collect and thematically categorize evidence on the social, environmental, and economic impact of bamboo development implementations, identifying themes, research gaps, and critical success factors. Literature discussing this type of intervention is published by researchers, organizations, and governments in academic journals, institutional reports, and program evaluations describing various socio-economic and environmental outcomes, impacts and metrics for success. Search sources for this systematic map therefore include bibliographic databases, institutional websites, web-based search engines, and expert consultation. Targeted search strings will be used to identify relevant texts in a two-step review process comprising an abstract and a full-text screening process. Sources describing interventions with a primary aim of bamboo industry development for social benefit that concluded between 1990 and 2021 will be sought. Metadata coded from these texts will be reviewed, categorized, and checked by two reviewers. Reviewers will be checked for consistency on batches of 30 articles using the Kappa interrater reliability test with a goal of a Kappa coefficient of 0.9. Metadata will be coded into different categories including outcomes and impacts using NVivo. Results of both quantitative and qualitative data analysis will be summarized in a searchable online database. Themes will be synthesized and explored in a narrative review and using simple logic models demonstrating theories of change for eligible case studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,147
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,147
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,012
Bibliométrie0,0320,019
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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