Seismic performance of interior beam‐column joints using reinforced slag‐based geopolymer concrete
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although geopolymer concrete (GC) is recognized as a green and low‐carbon material, GC structural members, particularly beam‐column joints, have been rarely studied. In the present study, eight reinforced GC joints and three reinforced concrete (RC) interior beam‐column joints were tested under cyclic loading. The test parameters were the concrete type, joint shear demand‐to‐capacity ratio, and axial‐compression ratio. The structural performance, including the failure mode, crack development, cyclic behavior of reinforced GC beam‐column joints, was evaluated. The test results showed that the cyclic behavior and crack development of the reinforced GC beam‐column joints differed from those of RC beam‐column joints. The increase of axial compression ratio improved the seismic performance of reinforced GC beam‐column joints with the joint shear demand‐to‐capacity ratio of 0.96–1.01. When the joint shear demand‐to‐capacity ratio was 1.54–1.61, the increase of axial compression ratio (0.1–0.3) improved the seismic performance, while the axial compression ratio of 0.5 was unfavorable because of significant joint shear damage. The applicability of the control conditions in the current design codes to the reinforced GC joints was evaluated. The control conditions of ACI 318–19 were applicable to the seismic design of reinforced GC beam‐column joints. On the other hand, the control conditions of GB50010‐2010 were not applicable because of the overestimated upper limit value of the joint shear demand‐to‐capacity ratio and axial compression ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».