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Enregistrement W4306875803 · doi:10.1177/10225536221133946

Open latarjet procedure versus all-arthroscopic autologous tricortical iliac crest bone grafting for anterior-inferior glenohumeral instability with glenoid bone loss

2022· article· en· W4306875803 sur OpenAlexaboutno aff
Sam Razaeian, Katja Tegtmeier, Dafang Zhang, Stefan Bartsch, P. Kalbe, Christian Krettek, Nael Hawi

Notice bibliographique

RevueJournal of orthopaedic surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIliac crestAnterior shoulderLatarjet procedureRange of motionCoracoidSurgeryBone graftingScapula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to compare the open Latarjet procedure versus the all-arthroscopic autologous tricortical iliac crest bone grafting (AICBG) technique for recurrent anterior-inferior glenohumeral instability with glenoid bone loss. Methods All open Latarjet and AICBG procedures for recurrent anterior-inferior shoulder instability with glenoid bone loss performed at two institutions between September 2015 and April 2019 were retrospectively analyzed. Inclusion criteria were a traumatic etiology, a glenoid surface deficiency >13.5%, and a minimum follow-up (FU) of 18 months. Primary outcomes included the subjective shoulder value, the Western Ontario Shoulder Instability (WOSI), Rowe scores including subdomains, and the four subdomains of the Constant score (pain, activities of daily living, internal rotation, external rotation). Secondary outcomes were subjective shoulder instability, EQ-5D-3 L, pain level on the VAS, level of overall satisfaction, operative time, return-to-work rate, and return-to-sports rate. Results Forty-three patients were available for final analysis (Latarjet: n = 21; AICBG: n = 22) at an average FU of 34.9 months (range, 22–66 months). Both techniques provided good outcomes and improved stability. The Rowe score, Rowe-range of motion, and CS-internal rotation ( p = 0.008, p<0.001, p = 0.001) were slightly better in the AICBG group. Furthermore, the WOSI physical symptoms subdomain was significantly better ( p = 0.04) in the AICBG group, while its total score did not reach statistical significance ( p = 0.07). There was no statistically significant difference in the secondary outcomes besides operative time, which was significantly shorter in the Latarjet procedure group ( p = 0.04). Overall complication rate was similar in both groups (Latarjet: 9.5% ( n = 2), AICBG: 9.1% ( n = 2)). Conclusion Open Latarjet and AICBG procedures provide comparable clinical outcomes except for significantly better Rowe score, Rowe-range of motion, WOSI physical symptoms subdomain, and internal rotation capacity in the AICBG group. However, these results should be carefully interpreted in the context of known minimal clinically important differences of these scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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