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Enregistrement W4306882667 · doi:10.1186/s40795-022-00611-x

The Food and Nutrition Security for Manitoba Youth (FANS) study: rationale, methods, dietary intakes and body mass index

2022· article· en· W4306882667 sur OpenAlexafffundabout
Joyce Slater, Bhanu Pilli, Aynslie Hinds, Alan Katz, Marcelo L. Urquía, Julianne Sanguins, Chris Green, Jaime Cidro, Dan Château, Nathan Nickel

Notice bibliographique

RevueBMC Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of WinnipegWinnipeg Regional Health AuthorityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEnvironmental healthBody mass indexFood groupNational Health and Nutrition Examination SurveyClinical nutritionDietary Reference IntakeFood securityGerontologyNutrientMicronutrientDemographyPopulationGeographyBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Good nutrition and access to healthy foods are essential for child growth and development. However, there are concerns that Canadian children do not have a healthy diet, which may be related to dietary choices as well as lack of access to healthy foods. The FANS (Food and Nutrition Security for Children and Youth) study examined the nutrition and food security status of youth in the province of Manitoba, Canada. This paper describes methods, dietary intakes, and body mass index for the FANS study. METHODS: This cross-sectional study included 1587 Manitoba grade nine students who completed a self-administered web-based survey. Data was collected on demographic characteristics, dietary intake (24-h recall), food behaviors, food security, and self-report health indicators. Dietary data was compared to national dietary guidelines (Dietary Reference Intakes and Canada's Food Guide). Mean and median nutrient and food group intakes were calculated with corresponding measures of variability. Chi-square tests compared percentage of respondents not meeting key nutrients and food groups. Significant differences in percentage of total servings for each food group were determined by a Kruskal-Wallis test, and differences between different caloric groups were assessed using Dunn's test for post-hoc comparisons. RESULTS: Half of study respondents were female (50.5%). Median energy intake was higher in males (2281 kcal) compared with females (1662 kcal), with macronutrient distribution of 52%, 16%, and 32% for carbohydrates, protein, and fats respectively. Most participants consumed inadequate fibre (94%), vitamin D (90%), and calcium (73%), while median sodium intakes exceeded recommendations for males but not females. A majority of participants did not meet Health Canada's recommendations for food group servings: Vegetables and Fruit (93%), Milk and Alternatives (74%), Meat and Alternatives (57%) and Grain Products (43%). Other Foods, including sugar sweetened beverages and juice, were consumed by most participants. Higher energy consumers had a greater proportion of food servings coming from Other Foods. 72.1% of students were classified as having a healthy weight and 25% were classified as overweight or obese. CONCLUSION: Poor dietary intakes and body mass index values indicate an urgent need for policy and program strategies to support healthy eating habits and food awareness in Manitoba youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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