Editorial: Roles and regulatory mechanisms of ABA in plant development
Notice bibliographique
Résumé
Roles and regulatory mechanisms of ABA in plant developmentAs a sesquiterpene phytohormone derived from epoxycarotenoid cleavage, abscisic acid (ABA) is extensively involved in the regulation of various plant growth processes as well as adaptive responses to biotic and abiotic stresses (Nambara and Marion-Poll, 2005;Hirayama and Shinozaki, 2007;Yoshida et al., 2014;Wang et al., 2020).In this special issue "Roles and Regulatory Mechanisms of ABA in Plant Development", 4 articles were published that explore ABA involvement in different developmental processes, covering outstanding advances in the fundamental roles of ABA in diverse plant research fields.Previously, important functions of ABA biosynthetic pathways have been deciphered through molecular-genetic, biochemical, and pharmacological approaches (Koornneef et al., 1982;Giraudat et al., 1992;Gonzaĺez-Guzmań et al., 2002).A core signaling module involving "PYR/PYL/RCAR-PP2C-SnRK2-AREB/ABF" has been proposed and experimentally validated to play key roles in plant ABA signaling (Ma et al., 2009;Cutler et al., 2010).In the ABA signaling pathway, ABA is first recognized by the receptor proteins PYRABACTIN RESISTANCE (PYR)/PYR1-LIKE (PYL)/REGULATORY COMPONENTS OF ABA RECEPTORS (RCAR), and then interact with the clade A protein phosphatases of type 2Cs (PP2Cs).PP2Cs inactivation releases the inhibition on Sucrose non-fermenting 1-related protein kinases 2 (SnRK2) protein kinases that phosphorylate downstream ABA-responsive element binding factors (ABFs) to modulate ABA responses (Fujii et al.,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».