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Enregistrement W4306888875 · doi:10.1200/jco.2022.40.36_suppl.390226

Mepitel Film for the prevention of acute radiation dermatitis in breast cancer: A randomized multi-centre open-label phase 3 trial

2022· article· en· W4306888875 sur OpenAlexaff
Edward Kai‐Hua Chow, Tara Behroozian, Lauren Milton, Irene Karam, Liying Zhang, Keyue Ding, Jacqueline Lam, Silvana Spadafora, Saba Shariati

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensSault Area HospitalHealth Sciences NorthEssar Steel Algoma (Canada)Sunnybrook Health Science CentreUniversity of WaterlooMcMaster UniversityQueen's UniversityHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLumpectomyCommon Terminology Criteria for Adverse EventsClinical endpointBreast cancerSurgerySeromaMastectomyAdverse effectRandomized controlled trialRadiation therapyInternal medicineCancerComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

390226 Background: Radiation dermatitis (RD) is common in patients undergoing breast radiation treatment (RT), with worse RD in patients with large breasts and after mastectomy. Mepitel Film (MF), a silicone-based polyurethane film with Safetac technology, may reduce RD. We hypothesized that MF might play a role in preventing RD in this group of patients at risk. Methods: Patients were randomly assigned to receive MF or standard skin care (2:1 ratio). Patients with large breasts after lumpectomy (bra size ≥ 36 inches or cup size ≥ C) or after mastectomy were eligible. Stratification factors included surgery type (lumpectomy vs. mastectomy), dose fractionation (conventional vs. hypofractionated), and administration of boost/bolus. The primary endpoint was grade (G) 2 or 3 RD using the Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) v5.0 during RT and within 3 months of completion of RT. Secondary endpoints included CTCAE G3, incidence of moist desquamation, use of topical antibiotic cream, and patient- (PROs) and clinician- (CRO) reported outcomes using the modified Radiation-Induced Skin Reaction Assessment Scale (RISRAS) and Skin Symptom Assessment (SSA). This study is registered with ClinicalTrials.gov (NCT04166799). Results: Between January 2020 and May 2022, 266 patients (66%) were randomly assigned to MF and 137 (34%) to standard care. After removing withdrawn patients, 376 patients were included in the modified intention-to-treat analysis. The incidence of G2 or 3 RD was significantly lower in MF patients compared to standard care (n = 39/251, 15.5%; 95% CI, 11.3-20.6% vs. n = 57/125, 45.6%; 95% CI, 36.7-54.8% respectively, odds ratio [OR]: 0.20, P < .0001). Benefits of MF over standard care remained significant in patients who developed G3 RD (n = 7, 2.8%; 95% CI, 1.1-5.7% vs. n = 17, 13.6%; 95% CI, 8.1-20.9%, OR: 0.19) and moist desquamation (n = 20, 8.0%; 95% CI, 4.9-12.0% vs. n = 24, 19.2%; 95% CI, 12.7-27.1%, OR: 0.36). When evaluating the combined patient and health care professional score using the RISRAS, the MF arm had significantly lower scores than standard care ( P < .0001); individual items on the RISRAS also favored MF for PROs (tenderness, discomfort of pain and burning sensation) and CROs (erythema and moist desquamation). Similarly, when assessed by the SSA, blistering/peeling, erythema, pigmentation, and edema in PROs, and pain/soreness, blistering/peeling, erythema, and pigmentation in CROs were significantly reduced in MF. Topical antibiotics were prescribed significantly less frequently in MF (23.1% vs. 43.2%, P < .0001). Three patients removed the film prematurely due to development of an allergic rash (n = 2) and excessive pruritis (n = 1). Conclusions: MF significantly reduces RD in breast cancer patients undergoing RT when compared to the standard care. We recommend changes to the clinical practice for RD prevention and inclusion of MF in high-risk patients in future guideline recommendations. Clinical trial information: NCT04166799.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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