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Enregistrement W4306893261 · doi:10.21203/rs.3.rs-2174390/v1

Total Iron and Different Iron Forms Contents Affecting by Soil Characteristics in Vertisols, SE Turkey

2022· preprint· en· W4306893261 sur OpenAlexaff
Tuba Çınar Büyükkılıç, Ali̇ Seyrek, Asuman Büyükkılıç Yanardağ, İbrahim Halil Yanardağ, A. R. Mermut, Ángel Faz Cano

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVertisolOrganic matterSiltChemistryLimeTotal organic carbonSoil organic matterEnvironmental chemistryRhizosphereSoil scienceSoil testMineralogySoil waterEnvironmental scienceMetallurgyGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<title>Abstract</title> Iron (Fe) in the soil is a very important element for agricultural applications and the development of plants, which have different forms. The presence of Fe in the rhizosphere is controlled by the activity of Fe forms in the soil and the microorganisms and surrounding root-soil interaction of plants and roots. The objectives of this study were to identify, and to examine their interaction with soil properties in vertisols. The results showed that; Fe<sub>T</sub> contents ranged from 1.17 and 47.71 g kg<sup>-1</sup>, mean 13.81 g kg<sup>-1</sup> › Fe<sub>D</sub> contents 0.18 to 17.85 g kg<sup>-1</sup> and mean 7.23 g kg<sup>-1</sup> › Fe<sub>O</sub> contents 0.01–0.31 g kg<sup>-1</sup> mean 0.18 g kg<sup>-1</sup> › Fe<sub>DTPA</sub> contents 0.00–0.17 g kg<sup>-1</sup> mean 0.04 g kg<sup>-1</sup> › Fe<sub>P</sub> contents 0.00–0.02 g kg<sup>-1</sup> mean 0.01 g kg<sup>-1</sup>. Clay-silt fractions and organic matter had a very powerful impression on Fe forms distribution. Fe<sub>D</sub>, Fe<sub>DTPA</sub>, Fe<sub>O</sub> ve Fe<sub>P</sub> had low quantities. This is thought to be due to insufficient rainfall and some soil characteristics (including high pH, low organic matter, clay texture, and high lime content), as iron is not easily dissolved in the soil. There was a very important relation between clay content, organic matter, silt fractions, and Fe forms in the studied area. There was a positive correlation between soil organic carbon and DTPA-extractable Fe. There was a negative correlation between DTPA-extractable Fe and soil pH, also calcium carbonate content. When total Fe was rised, clay-silt content and cation exchange capacity (CEC) increased in the soil profiles. Especially in Zone 3 has more Fe and Fe contents, the results showed that; There was a very good balance between the different Fe fractions and soil properties. Zone 3 had more total iron contents than the other zones, because of their soil properties. Fe bound by organic sites, water-soluble plus exchangeable Fe and Fe were adsorbed onto oxides (amorphous surfaces) and were positively correlated with the DTPA-extractable Fe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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