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Enregistrement W4306897051 · doi:10.1093/mnras/stac2813

On the use of field RR Lyrae as galactic probes – VI. Mixed mode RR Lyrae variables in Fornax and in nearby dwarf galaxies

2022· article· en· W4306897051 sur OpenAlexaff
V. F. Braga, G. Fiorentino, G. Bono, P. B. Stetson, C. E. Martínez-Vázquez, SungWon Kwak, Maria Tantalo, M. Dall’Ora, M Di Criscienzo, M. Fabrizio, M. Marengo, S. Marinoni, P. M. Marrese, M. Monelli

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundIstituto Nazionale di AstrofisicaAgenzia Spaziale ItalianaAgencia Canaria de Investigación, Innovación y Sociedad de la InformaciónNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsRR Lyrae variableAstrophysicsMetallicityGalaxyDwarf spheroidal galaxyAstronomyLocal GroupLarge Magellanic CloudDwarf galaxyGlobular clusterInteracting galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We investigate the properties of the mixed-mode (RRd) RR Lyrae (RRL) variables in the Fornax dwarf spheroidal (dSph) galaxy by using B- and V-band time series collected over 24 yr. We compare the properties of the RRds in Fornax with those in the Magellanic Clouds and in nearby dSphs, with special focus on Sculptor. We found that the ratio of RRds over the total number of RRLs decreases with metallicity. Typically, dSphs have very few RRds with 0.49≲ P0 ≲0.53 d, but Fornax fills this period gap in the Petersen diagram (ratio between first overtone over fundamental period versus fundamental period). We also found that the distribution in the Petersen diagram of Fornax RRds is similar to Small Magellanic Cloud (SMC) RRds, thus suggesting that their old stars have a similar metallicity distribution. We introduce the Period–Amplitude RatioS diagram, a new pulsation diagnostics independent of distance and reddening. We found that Large Magellanic Cloud (LMC) RRds in this plane are distributed along a short- and a long-period sequence that we identified as the metal-rich and the metal-poor component. These two groups are also clearly separated in the Petersen and Bailey (luminosity amplitude versus logarithmic period) diagrams. This circumstantial evidence indicates that the two groups have different evolutionary properties. All the pulsation diagnostics adopted in this investigation suggest that old stellar populations in Fornax and Sculptor dSphs underwent different chemical enrichment histories. Fornax RRds are similar to SMC RRds, while Sculptor RRds are more similar to the metal-rich component of the LMC RRds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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