Multi-site fungicides suppress banana Panama disease, caused by Fusarium oxysporum f. sp. cubense Tropical Race 4
Notice bibliographique
Résumé
Global banana production is currently challenged by Panama disease, caused by Fusarium oxysporum f.sp. cubense Tropical Race 4 (FocTR4). There are no effective fungicide-based strategies to control this soil-borne pathogen. This could be due to insensitivity of the pathogen to fungicides and/or soil application per se. Here, we test the effect of 12 single-site and 9 multi-site fungicides against FocTR4 and Foc Race1 (FocR1) in quantitative colony growth, and cell survival assays in purified FocTR4 macroconidia, microconidia and chlamydospores. We demonstrate that these FocTR4 morphotypes all cause Panama disease in bananas. These experiments reveal innate resistance of FocTR4 to all single-site fungicides, with neither azoles, nor succinate dehydrogenase inhibitors (SDHIs), strobilurins or benzimidazoles killing these spore forms. We show in fungicide-treated hyphae that this innate resistance occurs in a subpopulation of "persister" cells and is not genetically inherited. FocTR4 persisters respond to 3 μg ml-1 azoles or 1000 μg ml-1 strobilurins or SDHIs by strong up-regulation of genes encoding target enzymes (up to 660-fold), genes for putative efflux pumps and transporters (up to 230-fold) and xenobiotic detoxification enzymes (up to 200-fold). Comparison of gene expression in FocTR4 and Zymoseptoria tritici, grown under identical conditions, reveals that this response is only observed in FocTR4. In contrast, FocTR4 shows little innate resistance to most multi-site fungicides. However, quantitative virulence assays, in soil-grown bananas, reveals that only captan (20 μg ml-1) and all lipophilic cations (200 μg ml-1) suppress Panama disease effectively. These fungicides could help protect bananas from future yield losses by FocTR4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».