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Enregistrement W4306902090 · doi:10.1126/science.abn9886

An evolutionary trade-off between host immunity and metabolism drives fatty liver in male mice

2022· article· en· W4306902090 sur OpenAlexaff
Joni Nikkanen, Yew Ann Leong, William C. Krause, Denis Đermadi, J. Alan Maschek, Tyler Van Ry, James E. Cox, Ethan J. Weiss, Ömer Gökçümen, Ajay Chawla, Holly A. Ingraham

Notice bibliographique

RevueScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyBCL6PhenotypeImmunityTranscription factorGeneFatty liverDiseaseLipogenesisImmunologyGeneticsImmune systemInternal medicineAntibodyMedicineB cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptations to infectious and dietary pressures shape mammalian physiology and disease risk. How such adaptations affect sex-biased diseases remains insufficiently studied. In this study, we show that sex-dependent hepatic gene programs confer a robust (~300%) survival advantage for male mice during lethal bacterial infection. The transcription factor B cell lymphoma 6 (BCL6), which masculinizes hepatic gene expression at puberty, is essential for this advantage. However, protection by BCL6 protein comes at a cost during conditions of dietary excess, which result in overt fatty liver and glucose intolerance in males. Deleting hepatic BCL6 reverses these phenotypes but markedly lowers male survival during infection, thus establishing a sex-dependent trade-off between host defense and metabolic systems. Our findings offer strong evidence that some current sex-biased diseases are rooted in ancient evolutionary trade-offs between immunity and metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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