Patient and Prehospital Predictors of Hospital Admission for Patients With and Without Histories of Diabetes Treated by Paramedics for Hypoglycemia: A Health Record Review Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study were to describe the characteristics, management, and outcomes of patients treated by paramedics for hypoglycemia, and to determine the predictors of hospital admission for these patients within 72 hours of the initial hypoglycemia event. METHODS: We performed a health record review of paramedic call reports and emergency department records over a 12-month period. We queried prehospital databases to identify cases, which included all patients ⩾18 years with prehospital glucose readings of <72 mg/dl (<4.0 mmol/L) and excluded terminally ill and cardiac arrest patients. We developed and piloted a standardized data collection tool and obtained consensus on all data definitions before initiation of data extraction by trained investigators. Data analyses included descriptive statistics univariate and logistic regression presented as adjusted odds ratios (aOR) with 95% confidence intervals (95%CI). RESULTS: There were 791 patients with the following characteristics: mean age 56.2, male 52.3%, type 1 diabetes 11.6%, on insulin 43.3%, median initial glucose 54.0 mg/dl (3.0 mmol/L), from home 56.4%. They were treated by advanced care paramedics 80.1%, received intravenous D50 37.8%, intramuscular glucagon 17.8%, oral complex carbs/protein 25.7%, and accepted transport to hospital 70.2%. Among those transported, 134 (24.3%) were initially admitted and four more were admitted within 72 hours. One patient was admitted, discharged, and admitted again within 72 hours. Patients without documented histories of diabetes (aOR 2.35, CI 1.13-4.86), with cardiovascular disease (aOR 1.81, CI 1.10-3.00), on corticosteroids (aOR 4.63, CI 2.15-9.96), on oral hypoglycemic agent(s) (aOR 1.92, CI 1.02-3.62), or those given glucagon (aOR 1.77, CI 1.07-2.93) on scene were more likely to be admitted to hospital, whereas patients on insulin (aOR 0.49, CI 0.27-0.91), able to tolerate complex oral carbs/protein (aOR 0.22, CI 0.10-0.48), with final GCS scores of 15 (aOR 0.53, CI 0.34-0.83), or from public locations (aOR 0.40, CI 0.21-0.75) were less likely to be admitted. CONCLUSIONS: There are several patient and prehospital management characteristics which, in combination, could be incorporated into a safe clinical decision tool for patients who present with hypoglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».